{"id":54442,"date":"2016-09-19T23:26:03","date_gmt":"2016-09-20T04:26:03","guid":{"rendered":"https:\/\/selasite.azurewebsites.net\/big-data-y-comercio\/"},"modified":"2023-06-28T14:51:52","modified_gmt":"2023-06-28T19:51:52","slug":"big-data-y-comercio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/big-data-y-comercio\/","title":{"rendered":"BIG DATA y comercio: c\u00f3mo nos conectamos y qu\u00e9 compramos"},"content":{"rendered":"

La pel\u00edcula Moneyball, protagonizada por Brad Pitt, populariz\u00f3 el inter\u00e9s por el Big Data.<\/strong> La historia basada en hechos reales cuenta c\u00f3mo el an\u00e1lisis de grandes bases de datos permiti\u00f3 a un equipo de baseball pasar de los \u00faltimos puestos de la liga a los primeros, simplemente analizando estad\u00edsticas sobre el rendimiento \u00f3ptimo de cada uno de sus jugadores, y armando una estrategia para cada partido sobre la base de esos resultados.<\/p>\n

\u00bfSe puede trasladar esta experiencia con big data a la econom\u00eda y al comercio? Claro que s\u00ed, y de hecho ya se est\u00e1 haciendo.<\/strong><\/p>\n

En el mundo hay 18 mil millones de dispositivos con posibilidad de conexi\u00f3n a internet<\/strong>, casi tres veces la cantidad de personas. Estos aparatos generan una enorme cantidad de datos que las grandes compa\u00f1\u00edas utilizan casi en forma diaria, por ejemplo, para saber los mejores horarios para realizar publicidades o promociones, e incluso para conocer los gustos de potenciales clientes.<\/p>\n

Las t\u00e9cnicas de Big data<\/a> ayudan a manejar un enorme volumen de informaci\u00f3n de gran variedad, tanto del tipo de datos (palabras utilizadas, ubicaci\u00f3n y movilidad, informaci\u00f3n geol\u00f3gica y clim\u00e1tica, inventarios, transacciones, registros bancarios) como de las fuentes que los originan (tel\u00e9fonos m\u00f3viles, audio, video, sistemas de posicionamiento satelital, sensores digitales en equipos dom\u00e9sticos o industriales, instrumentos clim\u00e1ticos, buscadores de internet, transacciones financieras, etc.).<\/p>\n

Cuando estos dispositivos se conectan entre s\u00ed e interact\u00faan con el entorno, tenemos una nueva dimensi\u00f3n: internet de las cosas, que multiplica exponencialmente los datos disponibles. Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de esa cantidad de informaci\u00f3n requiere de velocidad de respuesta, sobre todo si se pretende actuar en tiempo real, una cuesti\u00f3n clave en ocasiones de cat\u00e1strofes ambientales o la propagaci\u00f3n de enfermedades contagiosas.<\/p>\n

iContainers<\/a> es un acertado ejemplo en la gesti\u00f3n r\u00e1pida de grandes vol\u00famenes de datos. En este caso, la plataforma web re\u00fane informaci\u00f3n de transporte mar\u00edtimo. En ella, importadores y exportadores comparan tarifas en tiempo real y gestionan de principio a fin sus env\u00edos mar\u00edtimos, de forma \u00e1gil y sencilla, sin necesidad de esperar d\u00edas o semanas por una cotizaci\u00f3n.<\/p>\n

Big Data, internet de las cosas y el an\u00e1lisis predictivo resultan esenciales en distintas \u00e1reas espec\u00edficas del comercio.<\/strong><\/p>\n

Por ejemplo, para la log\u00edstica de las empresas, para reducir costos de transporte y seguridad, identificar la demanda potencial con mayor precisi\u00f3n o mejorar los tiempos de los lanzamientos de nuevos productos. De esta manera las empresas podr\u00e1n ganar competitividad y reducir sus costos operativos.<\/p>\n

Espec\u00edficamente, pueden identificarse cuatro tipos de impacto de este desarrollo tecnol\u00f3gico: aumento de la productividad y la eficiencia, reducci\u00f3n de costos, crecimiento de los servicios incorporados en los bienes y ampliaci\u00f3n del comercio electr\u00f3nico<\/a>.<\/p>\n

Desde el punto de vista regulatorio, los principales desaf\u00edos de esta transici\u00f3n hacia objetos conectados, se vincular\u00e1n con los derechos de propiedad intelectual, la protecci\u00f3n de datos y privacidad, la ciberseguridad y las normas t\u00e9cnicas, entre otros. [1]<\/p>\n

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El evento central del Instituto para la Integraci\u00f3n de Am\u00e9rica Latina (INTAL)<\/a> abordar\u00e1 este tema en el panel \u201cBig Data para una BIG Integraci\u00f3n\u201d, donde expertos mundiales compartir\u00e1n los \u00faltimos avances en estos temas. Cr\u00e9ditos: http:\/\/blogs.iadb.org\/<\/p>\n

\u00bfPodr\u00e1 el Big Data contribuir al desarrollo exportador de los pa\u00edses de la regi\u00f3n? \u00bfQu\u00e9 necesitamos para avanzar en una inteligencia comercial que nos ayude a elegir mejor a nuestros socios? En este sentido, Am\u00e9rica Latina<\/a> tiene un desaf\u00edo por delante, debiendo consolidar sus condiciones para lograr un m\u00e1ximo aprovechamiento de las nuevas tecnolog\u00edas. Esto implica mejoras en materia de infraestructura (inform\u00e1tica y telecomunicaciones), educaci\u00f3n y capacitaci\u00f3n del capital humano, promoci\u00f3n de la innovaci\u00f3n y difusi\u00f3n del conocimiento, asumiendo un rol activo en las negociaciones comerciales multilaterales.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

[1] Gay\u00e1, Romina. 2015. El sistema multilateral de comercio y las nuevas tecnolog\u00edas. Integraci\u00f3n y Comercio 19, no. 39: p. 64-77.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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