En Costa Rica el ministerio de Hacienda utiliza un modelo predictivo dise\u00f1ado con t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos para determinar los patrones de comportamiento de las empresas que podr\u00edan estar evadiendo el pago de impuestos.<\/p>\n
Analizando y cruzando informaci\u00f3n hist\u00f3rica de m\u00faltiples bases de datos, el modelo estad\u00edstico<\/a> que utiliza la Direcci\u00f3n General de Tributaci\u00f3n<\/a> intenta predecir cu\u00e1les empresas son m\u00e1s propensas a evadir el pago de impuestos<\/a>, dependiendo de su comportamiento hist\u00f3rico medido a trav\u00e9s de transacciones, declaraciones tributarias y otros datos. Vinculando toda la informaci\u00f3n, identifican patrones de comportamiento similares a los de otras empresas que evadieron impuestos en el pasado.<\/p>\n Explica Crhoy.com que \u00ab… El modelo tambi\u00e9n determina si las ganancias que se reportan al Estado coinciden con la capacidad econ\u00f3mica que demuestra en su vida cotidiana. Si presenta una declaraci\u00f3n de impuestos por un monto muy bajo, pero Hacienda detecta muchas salidas del pa\u00eds, importaci\u00f3n de bienes, veh\u00edculos y propiedades nuevas, y matr\u00edculas en centros educativos privados, se vuelven a encender las alarmas. Si el contribuyente demuestra que los viajes y veh\u00edculos son costeados por medios legales y justificados, se acaba la investigaci\u00f3n, si no, se abre el proceso.\u00bb<\/em><\/p>\n \u00ab… Todos los datos se \u201ccruzan\u201d y se filtra por b\u00fasquedas particulares. Por ejemplo, si quieren investigar proveedores falsos, Tributaci\u00f3n revisar\u00e1 \u00a0si existe alg\u00fan grado de consanguinidad entre cliente y proveedor, \u00a0o si se trata de clientes \u00fanicos o proveedores \u00fanicos e incluso la edad del proveedor del bien o servicio. \u201cEsto no significa que haya delito en negocios entre familiares, o que una empresa no pueda comprar toda la mercader\u00eda a un solo proveedor, o que el proveedor no pueda tener m\u00e1s de 80 a\u00f1os, pero s\u00ed es una alerta\u201d, explic\u00f3 Karla Salas<\/a>, directora de Inteligencia Tributaria.\u00bb<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Big Data para combatir la evasi\u00f3n fiscal<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":63506,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-64992","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-boletines-regionales"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64992"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64992\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/media\/63506"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/rmtsolutions.net\/sela\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}